Faszinierend, praxisnah, fundiert

Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.

Für die 3. Auflage ...

Inhaltsverzeichnis:

• Einführung
• Intelligente Agenten
• Logikbasiertes Schließen
• Problemlösen und Suche
• Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie)
• Maschinelles Lernen
• Data Mining und Datenaufbereitung
• Neuronale Netze inklusive Deep Learning mit Beispielprogrammen in Python
• Lernen durch Verstärkung
• Lösungen zu den Übungsaufgaben